商業思維

Sales 問「有幾多失眠用戶?」:如何令 Sales 學識賣 Audience Segmentation Product?

2026-05-28

Sales 問「有幾多失眠用戶?」:如何令 Sales 學識賣 Audience Segmentation Product?
Sales 不一定不懂數據,只是很多時候未懂得將客戶的「奇怪 audience 問題」,轉化成一個可以被產品支持、可以被數據驗證、也可以被客戶理解的 media solution。 從 Sales 常問的「有幾多失眠用戶?」出發,探討如何將模糊、敏感或過份仔細的 audience 問題,轉化成可觀察、可量化、可觸達的 intent-based segment,幫助 Sales 更容易向客戶解釋和售賣 UGC / media product。

在 media app、UGC platform 或內容型產品中,Sales 很常會問一些非常具體的 audience segmentation 問題。

例如:

「有幾多失眠用戶?」 
「有幾多白頭髮用戶?」 
「有幾多濕疹用戶?」 
「有幾多媽媽有兩個小朋友又住新界?」 
「有幾多高收入又鍾意旅行的人?」

這些問題從 Sales 角度來看,其實不難理解。因為客戶通常都想找一個很精準的 target audience,而 Sales 也希望可以快速回答:「我們有這類用戶,可以幫你投放。」

但問題是,這類 audience 問法很多時候都太直接、太身份化、太敏感,甚至未必有數據支持。

所以真正要解決的問題,不是簡單地說 Sales 問錯問題,而是要令 Sales 學識將這類問題轉化成一個可被產品支持、可被數據驗證、也可以被客戶理解的 media product solution。


Sales 不是不懂數據,而是不知道怎樣把問題轉成產品

當 Sales 問:

「有幾多失眠用戶?」

表面上,這是一個 audience size 問題。

但實際上,這個問題背後可能有幾個真正的商業需求:

  • 客戶想賣床褥、枕頭或寢具產品
  • 客戶想推廣香薰、精油、按摩或 spa 服務
  • 客戶想接觸關注壓力管理和放鬆生活的人
  • 客戶想做一個與睡眠質素有關的內容 campaign
  • 客戶想知道平台有沒有 wellness / healthy lifestyle audience

所以 Sales 問的「失眠用戶」,其實未必真的需要一個 medical condition segment。

他們真正需要的是一個可以幫客戶理解、接觸和轉化的 audience solution。

也就是說,Sales 不應該直接賣:

「失眠用戶」

而應該學識賣:

「睡眠健康興趣用戶群」

這就是 audience segmentation product 的核心。


為什麼不應該賣「失眠用戶」?

「失眠用戶」這個說法聽起來很精準,但它有幾個問題。

第一,「失眠」是一種健康狀態,不應該隨便被平台推斷或售賣。

第二,用戶看過睡眠內容,不代表他一定失眠。

第三,平台未必有直接收集這類資料。

第四,即使有相關行為,也應該表達為「興趣」或「意圖」,而不是直接定義為「用戶有某種問題」。

第五,這類標籤很難向客戶清楚解釋數據來源,也未必能支持 campaign reporting。

所以,直接說「我們有多少失眠用戶」其實並不理想。

更好的做法是重新定義這個 audience。


從「失眠用戶」轉化成「睡眠健康興趣用戶群」

比較好的 segmentation product 命名是:

睡眠健康興趣用戶群 
Sleep Wellness Interest Segment

這個 segment 並不是說用戶「患有失眠」。

它的意思是:

這群用戶曾經透過內容瀏覽、搜尋、點擊、收藏、互動或 offer action,表現出對睡眠質素、放鬆、壓力管理、睡前習慣、寢具、香薰、按摩或 wellness 內容的興趣。

這個定義的好處是,它不是基於身份判斷,而是基於可觀察行為。

例如:

  • 瀏覽過睡眠質素相關文章
  • 搜尋過睡前放鬆方法
  • 點擊過枕頭、床褥、香薰、按摩或 wellness offer
  • 收藏過睡眠改善、減壓、冥想或健康生活內容
  • 互動過放鬆生活、健康習慣、身心平衡相關 UGC
  • 持續關注 wellness、healthy lifestyle 或 home living 內容

這些訊號比「失眠用戶」更加可觀察、可量化、可觸達,也更容易被 Sales 包裝成一個 product。


Sales 要學識賣的不是 Label,而是 Commercial Intent

很多 Sales 問 segmentation 時,會直接由客戶 brief 跳到 user label。

例如:

客戶賣染髮產品,所以問有幾多白頭髮用戶。 
客戶賣護膚品,所以問有幾多敏感肌用戶。 
客戶賣床褥,所以問有幾多失眠用戶。

但比較成熟的 Sales 問法應該是:

客戶想接觸一群有什麼需求的人? 
這個需求可以透過什麼行為訊號觀察? 
我們可以如何把這些訊號包裝成一個可投放、可追蹤、可報告的 audience product?

所以 Sales 要學識的不是「背熟一堆 segment 名稱」,而是學識做一層商業翻譯。

由:

有幾多失眠用戶?

轉化成:

客戶想接觸對睡眠改善、放鬆、健康生活或相關產品有興趣的人。

再轉化成:

我們可以建立一個睡眠健康興趣用戶群,並透過內容、UGC、offer 和 campaign placement 進行觸達及轉化。

這才是 Sales 可以賣出去的 product story。


一個可賣的 Audience Segment,要通過三個測試

Sales 如果想賣 segmentation product,可以先用三個問題檢查這個 segment 是否成立。


第一:是否可觀察?

這個 segment 是否有數據支持?

例如,我們是否有以下訊號:

  • Content view
  • Search keyword
  • Offer click
  • Save / bookmark
  • Like / comment / share
  • UGC interaction
  • Coupon claim
  • Redemption
  • Follow topic
  • Repeat visit

如果只是客戶口中想像出來的人群,但平台沒有任何可觀察行為支持,就不應該包裝成 audience product。

例如「失眠用戶」本身不一定可觀察。

但「最近瀏覽睡眠改善內容、點擊寢具 offer、收藏健康生活文章的用戶」就比較可觀察。


第二:是否有足夠規模?

有些 segment 聽起來很精準,但實際上太窄。

例如:

住新界、最近 7 日看過香薰文章、點擊過床褥 offer、收藏過睡前 routine 內容、又互動過 wellness UGC 的女性用戶。

這類設定可能很精準,但 audience size 可能太小,最後 campaign delivery 不到。

對 Sales 來說,一個好的 segment 不只是要「準」,還要有足夠規模支持投放。

所以 segmentation product 要在「精準」和「規模」之間取得平衡。


第三:是否有商業行動價值?

一個 segment 不只是有趣,還要可以對應到商業行動。

例如「睡眠健康興趣用戶群」可以對應以下客戶和 product package:

客戶類型可售賣方向
床褥 / 枕頭品牌睡眠質素改善 campaign
香薰 / 精油品牌睡前放鬆 ritual content
Spa / Massage壓力釋放、身心放鬆體驗
Wellness App冥想、呼吸練習、睡前 routine
家居品牌舒適睡眠環境
健康生活品牌healthy lifestyle content package
UGC campaign sponsor用戶分享睡前習慣、放鬆方法或健康生活心得

如果一個 segment 能夠連接到內容、廣告、UGC、offer、conversion 和 reporting,它就有 product value。


Sales 可以怎樣回答客戶?

當客戶問:

「你哋有幾多失眠用戶?」

Sales 不應該直接說:

「有,我們可以 target 失眠用戶。」

也不應該只說:

「沒有,這個我們做不到。」

更好的回答是:

我們不會直接用「失眠」這類健康狀態去定義或標籤用戶。不過,我們可以建立一個更適合 campaign targeting 的「睡眠健康興趣用戶群」。這個 segment 是基於用戶對睡眠質素、放鬆、壓力管理、睡前習慣、寢具、香薰、按摩或 wellness 內容的實際瀏覽、搜尋、點擊、收藏和互動行為,因此更可驗證、更可追蹤,也更適合用於廣告投放和成效報告。

這樣的回答有三個好處。

第一,它沒有直接推斷用戶的健康狀態。

第二,它仍然回應了客戶想接觸相關人群的需求。

第三,它把一個敏感問題轉化成一個可售賣的 product solution。


Sales Enablement:要給 Sales 一套「翻譯公式」

如果想令 Sales 真正學識 sell audience segmentation product,不可以只給他們一堆 segment 名稱。

更重要的是給他們一套翻譯公式。

可以是:

Client Question 
→ Business Need 
→ Observable Signals 
→ Productized Segment 
→ Commercial Package 
→ KPI / Reporting

用「失眠用戶」做例子:

Client Question

有幾多失眠用戶?

Business Need

客戶想接觸對睡眠改善、放鬆、健康生活或相關產品有興趣的人。

Observable Signals

內容瀏覽、搜尋行為、offer click、收藏、UGC 互動、coupon claim。

Productized Segment

睡眠健康興趣用戶群。

Commercial Package

Sponsored content、UGC campaign、offer recommendation、wellness topic sponsorship、native ad placement。

KPI / Reporting

Impression、content engagement、offer click、save、coupon claim、redemption、topic follow、conversion rate。

這樣 Sales 就不只是問「有沒有這類人」,而是開始懂得如何將人群需求包裝成 product。


Audience Segmentation Product 可以怎樣包裝?

如果要令 Sales 更容易 sell,可以將 segmentation product 包裝成不同層級。


Package 1:Interest Segment Package

適合中小型 campaign。

例如:

睡眠健康興趣用戶群 
美容護膚興趣用戶群 
親子活動興趣用戶群 
旅遊優惠興趣用戶群 
美食探索興趣用戶群

Sales 可以賣的是一個可觸達的 interest audience。


Package 2:Content Signal Package

適合 content marketing / native ad。

例如:

我們可以根據用戶最近瀏覽、搜尋、收藏和互動的內容,建立高相關度的內容觸達方案。

這不是單純賣 banner,而是賣 content relevance。


Package 3:UGC Engagement Package

適合品牌想做參與型 campaign。

例如:

邀請用戶分享睡前放鬆方法、健康生活習慣、家居舒適空間或產品使用心得。

這類 package 的價值不是只有曝光,而是用戶參與和真實內容。


Package 4:Offer Conversion Package

適合有 coupon、merchant offer 或 ecommerce 目標的客戶。

例如:

對睡眠健康內容有興趣的用戶,可以看到相關床褥、枕頭、香薰、按摩或 wellness offer。

這個 package 可以連接 offer click、coupon claim 和 redemption。


Package 5:Insight Report Package

適合大型品牌或長期合作客戶。

例如:

Campaign 後提供 audience insight report,分析哪些內容最吸引用戶、哪些 offer 最多人點擊、哪些關鍵字或 topic 帶來最高互動。

這可以幫品牌理解 market interest,也可以幫 Sales 做下一次 upsell。


從 Data Science 角度看:Segmentation 不是猜人,而是找 Pattern

在 Data Science 和 Machine Learning 中,clustering 是一種常見的 unsupervised learning 方法。它不是先由人手定義每一類人,而是從大量未標籤資料中,根據相似度找出自然群組。

應用在 media app 或 UGC platform 中,我們不應一開始就問:

有沒有失眠用戶?

而應該問:

在睡眠、放鬆、健康生活相關內容行為中,有沒有一群用戶表現出相似的興趣和意圖?

例如,透過內容瀏覽、搜尋、點擊、收藏、UGC 互動、offer click 等行為,我們可能會找出不同類型的群組:

  • 一般健康關注者
  • 睡眠健康興趣用戶群
  • 放鬆減壓關注者
  • 產品比較研究者
  • 高互動 wellness 用戶
  • 只瀏覽但未轉化的內容用戶
  • 對 offer 高敏感的 coupon user

這些 segment 比「失眠用戶」更具體、更安全,也更容易變成可執行的 product 和 sales package。


UGC Product 的價值:由內容變成可售賣的意圖

UGC 內容本身很有價值,但它不能只被看成「user post」。

UGC 的真正價值,是它反映了用戶正在關心什麼、遇到什麼問題、想找什麼方案,以及可能準備採取什麼行動。

例如:

  • 用戶分享「最近睡不好,試了某款香薰」
  • 用戶收藏「睡前放鬆方法」文章
  • 用戶點擊「枕頭優惠」
  • 用戶搜尋「改善睡眠質素」
  • 用戶留言討論「壓力大時如何放鬆」
  • 用戶參與「睡前 routine」投稿活動

單獨看,每一個行為都未必代表「失眠」。

但當這些行為累積起來,它們可以形成一個更有商業意義的 interest segment。

這就是 UGC + content behavior + offer interaction 的價值。

UGC 不只是內容供應,它也可以成為 audience understanding、intent signal 和 commercial solution 的一部分。


令 Sales 學識 Sell Product 的關鍵

要令 Sales 學識 sell audience segmentation product,Product / Data / UX 團隊可以準備幾樣東西。

1. Segment Dictionary

建立一份可售賣 segment 字典。

不要用太敏感或不可驗證的名稱,例如:

  • 失眠用戶
  • 白頭髮用戶
  • 濕疹用戶
  • 高收入用戶

改用更安全、可解釋的名稱,例如:

  • 睡眠健康興趣用戶群
  • 護髮 / 染髮需求意圖用戶群
  • 敏感肌護理興趣用戶群
  • 高端生活興趣用戶群

2. Segment Evidence

每個 segment 都要有數據來源說明。

例如:

這個 segment 由內容瀏覽、搜尋、收藏、offer click 和 UGC 互動建立。

Sales 需要知道這個 segment 不是憑空想像出來的。


3. Sales Talk Track

給 Sales 一套對客戶的話術。

例如:

我們不會直接用敏感身份標籤定義用戶,但可以透過可觀察行為建立更安全和更可追蹤的 interest segment。

這可以幫 Sales 在客戶面前顯得更專業。


4. Product Package

不要只給 Sales 一個 audience 名稱。

要給他們 package:

  • 可投放在哪裡
  • 可配合什麼內容
  • 可加入什麼 UGC mechanism
  • 可連接什麼 offer
  • 可以交付什麼 report

Sales 才會知道怎樣報價和 sell。


5. Case Scenario

每個 segment 都要有應用場景。

例如「睡眠健康興趣用戶群」可以有三個 scenario:

第一,床褥品牌想做睡眠質素 campaign。 
第二,香薰品牌想推廣睡前放鬆 ritual。 
第三,wellness app 想接觸關注減壓和健康生活的用戶。

這樣 Sales 才能將 segment 變成客戶聽得明的故事。


好的 Sales 不是賣數據,而是賣解決方案

很多時候,客戶不是想買一個 audience list。

客戶真正想買的是:

  • 更準確的觸達
  • 更高相關度的內容環境
  • 更好的用戶參與
  • 更強的品牌信任
  • 更接近 conversion 的行為
  • 更清晰的 campaign report

所以 Sales 不應該只說:

我們有這批用戶。

而應該說:

我們可以根據用戶的內容興趣和行為訊號,建立一個可觸達、可量化、可持續優化的 audience solution,幫你的品牌接觸真正對睡眠健康和放鬆生活有興趣的人。

這才是 sell product。


結語:Segmentation 是商業翻譯,不是身份判斷

「有幾多失眠用戶?」這個問題,表面上是一個 Sales 問題。

但背後其實是 product、data、privacy、UX 和商業策略的問題。

如果我們只回答「有」或「沒有」,就會把 segmentation 變成一堆粗糙的 user label。

但如果我們將問題重新翻譯,就可以把它變成一個可售賣的 media product:

由「失眠用戶」 
變成「睡眠健康興趣用戶群」 
再變成 content、UGC、offer 和 conversion 的 commercial solution。

令 Sales 學識 sell segmentation product,不是給他們更多奇怪標籤。

而是教他們理解:

我們不是賣用戶的身份標籤, 
而是賣用戶透過行為展現出來的興趣、意圖和可行動的商業價值。

Segmentation 不是亂貼標籤。 
Segmentation 是將用戶行為轉化成可理解、可觸達、可量化、可持續優化的商業意圖。